O que é Engenharia de IA e como ela afeta o seu negócio?

Segundo a pesquisa feita pela International Data Corporation (IDC) (IDC FutureScape: Worldwide Digital Transformation 2021 Predictions), um quarto das empresas terá ao menos um projeto de software de IA, Machine Learning e Deep Learning até 2023. Isso significa que a inteligência artificial estará em todos os lugares automatizando as atualizações de dados e aplicativos.

Caso você tenha caído de paraquedas nesse post e ainda não sabe o que é engenharia de IA e como ela afeta o seu negócio é só continuar lendo, nós te explicaremos tudo!

O que é Engenharia de IA?

Uma solução de IA (Inteligência Artificial) envolve um agrupamento de várias tecnologias, como redes neurais artificiais, algoritmos, sistemas de aprendizado, entre outros, que conseguem simular capacidades humanas ligadas à inteligência, como, por exemplo, o raciocínio, a percepção de ambiente e a habilidade de análise para a tomada de decisão.

Na prática, tecnologias como Inteligência Artificial, Machine Learning e Internet das Coisas (IoT) são responsáveis por otimizar processos de negócios, prever problemas futuros e aumentar a produtividade dos funcionários. Ou seja, quando uma dessas tecnologias é aplicada corretamente, as chances do seu negócio de se tornar mais eficiente, gerando lucros maiores e menores custos, são gigantescas.

Representando um elemento essencial da hiperautomação, em alguns nichos, essa tecnologia ilustra um panorama otimista para o futuro da indústria. Permite que as organizações limitem o tempo que os trabalhadores humanos gastam em tarefas repetitivas e demoradas e otimiza todo o fluxo de trabalho do serviço em campo para maximizar a eficiência, cortar custos e manter uma vantagem competitiva.

É a engenharia de IA que está estabelecendo um novo padrão para a eficiência e forçando as empresas a revisitar seus planos de negócios para encontrar maneiras de incorporá-la. Inclusive, existem diversos custos na indústria que passam despercebidos por gestores, mas que podem ser evitados por sistemas de IA.

Como aplicar a engenharia de IA?

As possibilidades de aplicações da Engenharia de Inteligência Artificial são, assim como a geração de dados, infinitas. Saber identificar os processos que dependem de dados e métricas que podem ser otimizados pode ser decisivo para a sua empresa se destacar no mercado. Afinal, engenharia combinada com uma forte governança de inteligência artificial operacionalizará a entrega, garantindo a continuidade de seu valor nos negócios. E de que forma isso pode ser aplicado no dia a dia? Você vai descobrir agora!

1. Machine Learning e Deep Learning

De acordo com a IBM, Machine Learning é uma tecnologia onde os computadores tem a capacidade de aprender de acordo com as respostas esperadas por meio associações de diferentes dados, os quais podem ser imagens, números e tudo que essa tecnologia possa identificar. Na engenharia de IA, ela utiliza algoritmos para desenvolver modelos analíticos. A partir desses modelos, a máquina ajuda a encontrar insights e apoia todo o processo de tomada de decisões.

Deep Learning, por sua vez, são redes neurais que permitem a realização de mineração e reconhecimento de padrões em grandes conjuntos de dados que, de outra forma, não seriam quantificados ou classificados prontamente.

2. Previsão e gestão de riscos

Com a Inteligência Artificial, testes podem ser realizados sobre a viabilidade e eficácia das soluções promovidas. Como, por exemplo, priorizar problemas de alto risco e fornecer informações sobre os principais desafios enfrentados pelos gerentes de um projeto.

3. Tomada de decisões estratégicas

Interpretação de dados extraídos de sistemas como Enterprise Resource Planning (ERP) e Business Intelligence (BI), por exemplo, buscando por insights e informações relevantes que colaborem para tomadas de decisões rápidas e muito mais seguras. Assim, gerando maior precisão de relacionamento cognitivo entre eventos, criando alertas e prevendo problemas que possam impedir o perfeito desempenho do processo produtivo.

4. Monitoramento e Avaliação de projetos

Ao avaliar lances de projetos anteriores e replicar elementos dos sucessos, evitando elementos de falhas, os algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado podem aumentar a taxa de vitória de projetos, aumentar as margens e garantir o valor do projeto. Algoritmos discriminantes lineares/quadráticos, por exemplo, podem melhorar a capacidade de previsão de uma empresa para estimar a probabilidade de aceitação de um lead e a probabilidade de fechamento.

5. Logística

Com previsões e orientações comportamentais em tempo real, além de poder otimizar rotas de tráfego de entregas, melhorando a navegação e encurtando prazos, pode reduzir o tempo de inatividade da fabricação, o excesso de oferta e aumentar a previsibilidade das remessas – tudo resultando em reduções de custos, encargos logísticos e variabilidade.

6. Gestão do seu fluxo de trabalho

Oferece previsão de entrega de tarefas e projetos, organiza o fluxo de demandas e te dá uma visão do todo. Gerando relatórios automatizados, otimizando a forma de ver o andamento das entregas e desempenho da sua equipe. Além disso, pode avaliar os dados coletados nos locais de trabalho para identificar o comportamento inseguro do trabalhador e agregar esses dados para informar futuras prioridades de treinamento e educação.

7. Retenção e o desenvolvimento de talentos

Para atrair e reter os melhores talentos para a sua empresa, os líderes podem aplicar algoritmos não-supervisionados de aprendizado de máquina, como modelos de mistura gaussiana, que podem segmentar funcionários com base na probabilidade de atrito e desenvolvendo planos direcionados para retê-los.

Essas são só algumas das aplicações da Engenharia de IA. Como dito anteriormente, as possibilidades são infinitas. Pensando em oferece soluções personalizadas para a necessidade de cada cliente, a Ucommerce vem aprimorando cada dia mais o uso da Engenharia de Inteligência Artificial nos seus processos. Aumentar a visibilidade da sua loja e administrar melhor as suas vendas, por exemplo, nunca foi tão fácil com a utilização das nossas estratégias de negócio. Se você ficou interessado e deseja saber mais, é só clicar no botão abaixo!