Mês: janeiro 2022

O que é Engenharia de IA e como ela afeta o seu negócio?

Autor do post Por admucom
Data de publicação 21 de janeiro de 2022
Nenhum comentário em O que é Engenharia de IA e como ela afeta o seu negócio?

O que é Engenharia de IA e como ela afeta o seu negócio?

Segundo a pesquisa feita pela International Data Corporation (IDC) (IDC FutureScape: Worldwide Digital Transformation 2021 Predictions), um quarto das empresas terá ao menos um projeto de software de IA, Machine Learning e Deep Learning até 2023. Isso significa que a inteligência artificial estará em todos os lugares automatizando as atualizações de dados e aplicativos.

Caso você tenha caído de paraquedas nesse post e ainda não sabe o que é engenharia de IA e como ela afeta o seu negócio é só continuar lendo, nós te explicaremos tudo!

O que é Engenharia de IA?

Uma solução de IA (Inteligência Artificial) envolve um agrupamento de várias tecnologias, como redes neurais artificiais, algoritmos, sistemas de aprendizado, entre outros, que conseguem simular capacidades humanas ligadas à inteligência, como, por exemplo, o raciocínio, a percepção de ambiente e a habilidade de análise para a tomada de decisão.

Na prática, tecnologias como Inteligência Artificial, Machine Learning e Internet das Coisas (IoT) são responsáveis por otimizar processos de negócios, prever problemas futuros e aumentar a produtividade dos funcionários. Ou seja, quando uma dessas tecnologias é aplicada corretamente, as chances do seu negócio de se tornar mais eficiente, gerando lucros maiores e menores custos, são gigantescas.

Representando um elemento essencial da hiperautomação, em alguns nichos, essa tecnologia ilustra um panorama otimista para o futuro da indústria. Permite que as organizações limitem o tempo que os trabalhadores humanos gastam em tarefas repetitivas e demoradas e otimiza todo o fluxo de trabalho do serviço em campo para maximizar a eficiência, cortar custos e manter uma vantagem competitiva.

É a engenharia de IA que está estabelecendo um novo padrão para a eficiência e forçando as empresas a revisitar seus planos de negócios para encontrar maneiras de incorporá-la. Inclusive, existem diversos custos na indústria que passam despercebidos por gestores, mas que podem ser evitados por sistemas de IA.

Como aplicar a engenharia de IA?

As possibilidades de aplicações da Engenharia de Inteligência Artificial são, assim como a geração de dados, infinitas. Saber identificar os processos que dependem de dados e métricas que podem ser otimizados pode ser decisivo para a sua empresa se destacar no mercado. Afinal, engenharia combinada com uma forte governança de inteligência artificial operacionalizará a entrega, garantindo a continuidade de seu valor nos negócios. E de que forma isso pode ser aplicado no dia a dia? Você vai descobrir agora!

1. Machine Learning e Deep Learning

De acordo com a IBM, Machine Learning é uma tecnologia onde os computadores tem a capacidade de aprender de acordo com as respostas esperadas por meio associações de diferentes dados, os quais podem ser imagens, números e tudo que essa tecnologia possa identificar. Na engenharia de IA, ela utiliza algoritmos para desenvolver modelos analíticos. A partir desses modelos, a máquina ajuda a encontrar insights e apoia todo o processo de tomada de decisões.

Deep Learning, por sua vez, são redes neurais que permitem a realização de mineração e reconhecimento de padrões em grandes conjuntos de dados que, de outra forma, não seriam quantificados ou classificados prontamente.

2. Previsão e gestão de riscos

Com a Inteligência Artificial, testes podem ser realizados sobre a viabilidade e eficácia das soluções promovidas. Como, por exemplo, priorizar problemas de alto risco e fornecer informações sobre os principais desafios enfrentados pelos gerentes de um projeto.

3. Tomada de decisões estratégicas

Interpretação de dados extraídos de sistemas como Enterprise Resource Planning (ERP) e Business Intelligence (BI), por exemplo, buscando por insights e informações relevantes que colaborem para tomadas de decisões rápidas e muito mais seguras. Assim, gerando maior precisão de relacionamento cognitivo entre eventos, criando alertas e prevendo problemas que possam impedir o perfeito desempenho do processo produtivo.

4. Monitoramento e Avaliação de projetos

Ao avaliar lances de projetos anteriores e replicar elementos dos sucessos, evitando elementos de falhas, os algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado podem aumentar a taxa de vitória de projetos, aumentar as margens e garantir o valor do projeto. Algoritmos discriminantes lineares/quadráticos, por exemplo, podem melhorar a capacidade de previsão de uma empresa para estimar a probabilidade de aceitação de um lead e a probabilidade de fechamento.

5. Logística

Com previsões e orientações comportamentais em tempo real, além de poder otimizar rotas de tráfego de entregas, melhorando a navegação e encurtando prazos, pode reduzir o tempo de inatividade da fabricação, o excesso de oferta e aumentar a previsibilidade das remessas – tudo resultando em reduções de custos, encargos logísticos e variabilidade.

6. Gestão do seu fluxo de trabalho

Oferece previsão de entrega de tarefas e projetos, organiza o fluxo de demandas e te dá uma visão do todo. Gerando relatórios automatizados, otimizando a forma de ver o andamento das entregas e desempenho da sua equipe. Além disso, pode avaliar os dados coletados nos locais de trabalho para identificar o comportamento inseguro do trabalhador e agregar esses dados para informar futuras prioridades de treinamento e educação.

7. Retenção e o desenvolvimento de talentos

Para atrair e reter os melhores talentos para a sua empresa, os líderes podem aplicar algoritmos não-supervisionados de aprendizado de máquina, como modelos de mistura gaussiana, que podem segmentar funcionários com base na probabilidade de atrito e desenvolvendo planos direcionados para retê-los.

Essas são só algumas das aplicações da Engenharia de IA. Como dito anteriormente, as possibilidades são infinitas. Pensando em oferece soluções personalizadas para a necessidade de cada cliente, a Ucommerce vem aprimorando cada dia mais o uso da Engenharia de Inteligência Artificial nos seus processos. Aumentar a visibilidade da sua loja e administrar melhor as suas vendas, por exemplo, nunca foi tão fácil com a utilização das nossas estratégias de negócio. Se você ficou interessado e deseja saber mais, é só clicar no botão abaixo!

Tags engenharia de IA

Soluções Tecnológicas

Hiperautomação: uma tendência da tecnologia futurista

Autor do post Por admucom
Data de publicação 14 de janeiro de 2022
Nenhum comentário em Hiperautomação: uma tendência da tecnologia futurista

Hiperautomação: uma tendência da tecnologia futurista

Você sabia que a hiperautomação será uma das tendências tecnológicas que marcará a próxima década? Atualmente a maioria dos processos empresariais são automatizados. Mas você já pensou o que aconteceria se automatizássemos até mesmo as tomadas de decisões?

Não falamos mais em Gestão de Processos sem abordar a automação. A aplicação de tecnologias se faz presente desde as tarefas mais simples — com ajuda dos softwares de gestão — até as mais complexas — com o uso do RPA (Robotic Process Automation). Hoje, precisamos tanto das máquinas que o assunto da vez é a hiperautomação.

Já entendeu que essa será uma ferramenta importante, mas ainda não conhece seu funcionamento? Não tem problema, nós te explicamos detalhadamente os principais pontos que envolvem essa nova tecnologia!

O que é Hiperautomação?

A hiperautomação, também denominada automação de processos robóticos (DPA na sigla em inglês) ou automação inteligente de processos (IPA em inglês), consiste em, como o próprio nome diz, ampliar a automação dos processos empresariais. O conceito, que vai além de mecanizar as tarefas manuais repetitivas realizadas por pessoas, se refere à automação de qualquer processo empresarial utilizando uma combinação de tecnologias avançadas.

De forma mais detalhada, a hiperautomação é responsável por ampliar a automação de cadeias produtivas, fluxos de trabalho, processos de marketing, etc, aplicando uma variedade de ferramentas como a Automação Robótica de Processos (RPA), Machine Learning (ML) e Inteligência Artificial (IA), trabalhando em harmonia para otimizar os processos de negócios complexos, inclusive os que antes requeriam especialistas no assunto. Sim, você não leu errado, as próprias máquinas seriam capazes de conduzir questões mais complexas, incluindo tomadas de decisões. Como dito anteriormente, elas permitem automatizar qualquer tarefa repetitiva e inclusive criar bots que os executem.

Como funciona a hiperautomação?

Como vimos, o funcionamento da hiperautomação não se baseia em uma única tecnologia. Ela inclui a integração de um conjunto das mesmas entre as quais cabe destacar:

Robotic Process Automation (RPA): a automação de processos robóticos permite configurar um software que facilita o uso de robôs para a realização de processos estruturados e repetitivos em sistemas digitais;
Machine Learning: tecnologia que, por meio de algoritmos, permite que os computadores aprendam a realizar tarefas complexas por si próprios sem necessidade da programação adicional feita por humanos;
Inteligência Artificial: tem como propósito a criação de máquinas capazes de tomar decisões e resolver problemas simulando o pensamento lógico humano;
Big Data: conjunto de tecnologias que permite armazenar, analisar e gerenciar a abundância de dados geradas pelos dispositivos com o objetivo de identificar padrões e criar soluções adequadas;
DigitalOps: estrutura de processo de negócios projetada para simplificar, medir e gerenciar processos em toda a empresa, oferecendo uma ampla gama de outras tecnologias;
APIs: conjunto de rotinas e padrões de programação para acesso a um aplicativo de software ou plataforma baseado na Web;
Cobots: robôs que compartilham as tarefas com os trabalhadores humanos e que estão revolucionando os processos produtivos;
Chatbots: sistemas baseados em IA, ML e Processamento de Linguagem Natural (PLN) capazes de manter uma conversa em tempo real com um interlocutor humano por texto ou voz.

Ainda nessa linha, temos as suítes inteligentes de gerenciamento de processos de negócios (iBPMS, intelligent business process management suites), as plataformas de integração como serviço (iPaaS, integration platforms as a service) e os motores de busca de informações. Além disso, a hiperautomação também permite criar o gêmeo digital de uma organização (DTO, Digital Twin Organization), que é uma representação virtual de um produto ou fluxo de trabalho que possibilita fazer uma simulação de como os processos interagem e ver onde eles geram valor em tempo real.

Se você está preocupado e acha que seria impossível implementar tudo isso de uma única vez no seu negócio, pode ficar tranquilo. Segundo o Gartner, de todas essas ferramentas, as que de fato tornam possível a melhora das decisões da sua empresa são a automação robótica de processos e a inteligência artificial.

Além disso, as plataformas de hiperautomação são variadas e podem ser implantadas nas ferramentas que a sua empresa já possui. Porém, em contraponto, é importante reforçar que mesmo que o seu negócio esteja em dia com a maior parte dessas tecnologias citadas, isso não significa que ela já seja hiperautomatizada. Isso só ocorre quando o processo é pensado e planejado como um todo, realizando a combinação de todos esses fatores de uma forma efetiva para as suas vendas, por exemplo.

Quais são as vantagens da hiperautomação?

Atingir esse nível de maturidade ajuda a organização em uma série de frentes. São inúmeros benefícios tanto no que se refere ao desempenho da empresa quanto ao bem-estar dos trabalhadores. A seguir, enumeramos alguns deles:
Permite a integração de tecnologias disruptivas no dia a dia da empresa, executando processos de negócio da forma mais rápida e eficiente e reduzindo os erros.
Melhora a satisfação dos funcionários, que se movem em um ambiente de trabalho inteligente e não precisam investir seu tempo em tarefas maçantes que não agregam valor, assim como intensifica a capacidade da força de trabalho ao aumentar a produtividade e a competitividade.
Reduz os custos operacionais das organizações e permite a escalabilidade da empresa.
Permite extrair informações empresariais dos dados e tomar decisões de uma forma mais eficaz utilizando também o Business Intelligence.

Espero que tenhamos te convencido de que quem investe em hiperautomação investe automaticamente no futuro. E é por isso que a Ucommerce já oferece soluções com a utilização dessa tecnologia. Aqui, nós ajudamos o seu negócio a atingir a modernidade, otimizar processos e escalar as suas vendas e acessos ao seu site. Entre em contato conosco e tire todas as suas dúvidas agora mesmo!

Tags hiperautomação

Sem categoria

Como a privacidade digital afeta o seu e-commerce? Descubra até que ponto você pode ir para conseguir mais clientes para o seu negócio!

Autor do post Por admucom
Data de publicação 7 de janeiro de 2022
Nenhum comentário em Como a privacidade digital afeta o seu e-commerce? Descubra até que ponto você pode ir para conseguir mais clientes para o seu negócio!

Como a privacidade digital afeta o seu e-commerce? Descubra até que ponto você pode ir para conseguir mais clientes para o seu negócio!

Na era digital em que vivemos, a utilização de tecnologias de informação e, principalmente, comunicação – como as redes sociais, por exemplo – tornam possível a personalização e até a otimização de vendas. Porém, se tornou também algo a que devemos destinar uma atenção especial. E se a sua empresa estiver prestes a violar a privacidade digital do seu cliente com a finalidade de exibir um anúncio personalizado para ele? Se você ficou preocupado com esse questionamento, continue lendo esse post que nós te explicaremos tudo sobre o assunto!

Para quê obter dados pessoais?

Okay, já sabemos que é importante não passar dos limites. Mas ter acesso a dados pessoais também é importante para o seu negócio, certo? Afinal, se você não está entre as empresas que, atualmente, tomam decisões com base em informações coletadas por sistemas e aproveitam o que sabem dos usuários e clientes para melhorar os processos de comercialização, você está desatualizado.

Isso porque, é cada vez mais importante avaliar todos os fatores do mercado, como variáveis econômicas, indicadores e tendências de consumo para saber posicionar bem os seus produtos e, consequentemente, o seu negócio. Vamos analisar, então, o que ganham as organizações ao acessar os dados pessoais de seus clientes e usuários.

1. Possibilidade de Personalização

Os processos de publicidade e, mais especificamente, marketing digital, têm exigido um nível maior de engajamento e aproximação com o público. E tudo isso só é possível através de mensagens e interações que visem o interesse individual.

Com o acesso aos dados pessoais, uma empresa consegue conhecer muito mais o seu público-alvo. Além disso, a comunicação direta com eles também é facilitada com a utilização de ferramentas de divulgação como o e-mail marketing, por exemplo.

2. Maior Atração

É claro que, com acesso aos dados pessoais de determinado usuário e as técnicas certas de publicidade, as chances de atraí-lo aumentam drasticamente. Conhecendo melhor uma pessoa e suas preferências é possível saber, ou até deduzir, na maior parte dos casos, o que ela faz, o que ela pensa sobre determinados temas públicos e quais são as suas perspectivas.

3. Otimização dos Fluxos de Informação

Manter uma linha direta de comunicação com os seus clientes potenciais poupa esforços, tempo e dinheiro para chegar até eles e transmitir a mensagem desejada. Se torna possível colocar em prática uma otimização no orçamento, rapidez nas tomadas de decisões e maiores possibilidades de venda para muitas marcas.

Quando a privacidade digital é violada?

Para responder essa pergunta primeiramente uma reflexão deve ser feita: os dados foram compartilhados voluntariamente pelo usuário? Se a resposta for não e as informações em questão forem realmente pessoais, podemos considerar que se trata de uma violação.

A privacidade digital é um tema que vem sendo discutido recentemente. Contudo, as leis já começaram a levar em consideração esse aspecto; 80% dos países já têm alguma lei relacionada com a privacidade digital.

No Brasil, a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – conhecida popularmente como LGPD – entrou em vigor em agosto de 2020 e cria um cenário de segurança jurídica para a proteção dos dados pessoais de todo cidadão presente no país. A lei é bastante abrangente e detalha os requisitos para o tratamento dos dados.

Mas de forma prática, quais são os processos que levam uma empresa a quebrar essa lei e quebrar, portanto, a privacidade digital? Fique tranquilo, vamos te mostrar alguns deles!

1. Mensagens diretas nas redes sociais

Mesmo com perfis públicos, muitos usuários não se sentem à vontade recebendo ofertas e propostas de desconhecidos por mensagens privadas. Incomodar uma pessoa com informações sobre promoções e produtos por mensagens privadas, sem ela ter dado o primeiro passo para se aproximar da marca, pode, sem dúvida, ser considerada uma prática invasiva.

Isso diz muito a respeito de aplicativos como o WhatsApp, por exemplo. O número de telefone é um dos dados mais pessoais atualmente. Por isso, comunicar-se com um usuário por esse meio pode ser muito arriscado. Recomenda-se que essa ferramenta só seja utilizada como uma forma de interação se, antes, o usuário compartilhar seu número de telefone voluntariamente ou se comunicar previamente com a marca para solicitar algum tipo informação ou orçamento. Ou seja, caso ele tenha dado algum tipo de abertura.

2. Remarketing

Ao contrário do que você pensa, o remarketing não pode ser considerado violação à privacidade digital, desde que, como dito anteriormente, o usuário tenha aceitado compartilhar a sua informação de contato.

Na maioria das vezes, os sites incluem um aviso que utilizam para perguntar se o usuário está disposto a aceitar os seus cookies. É através disso que os anúncios personalizados são mostrados quando ele navega por outros domínios.

O dilema é se, realmente, vale a pena investir esforços, mensagens e ações a determinado indivíduo. E a resposta é SIM, o remarketing é viável quando existem possibilidades reais de que o usuário possa se sentir atraído por sua marca e seus produtos. Porém, para tudo existe um limite e a prática dessa técnica deve ser sempre avaliada com cuidado.

Quais as vantagens em respeitar a privacidade digital?

Pode parecer que respeitar a lei brasileira de LGPD e respeitar também o espaço digital e pessoal do seu usuário ou cliente só traz desvantagens para seu negócio, mas não é bem assim.

A privacidade digital não representa apenas um simples código moral para as marcas, mas também, uma filosofia favorável para os processos de comercialização, posicionamento e proteção do seu próprio negócio. Pensando em te convencer disso, nós separamos duas vantagens que só empresas que se preocupam com a segurança de seus clientes têm acesso, preste atenção!

1. Humanização da Marca

Se a sua empresa mantiver o respeito pela privacidade dos seus usuários, se torna muito mais fácil mostrar seu lado humano, o que fará com que os consumidores se sintam valorizados.

Além disso, no momento de solicitar dados, é preciso que as marcas sejam amigáveis e prudentes. Uma tática muito boa, que podemos considerar um dos bons hábitos do Marketing Digital, é a solicitação de informações por meio dos formulários – para recebimento de uma newsletter, por exemplo – tudo feito de forma totalmente voluntária.

No final do dia, a persona deve sentir que realmente vale a pena compartilhar seus dados, por isso, nada melhor do que dar alguma coisa em troca. Principalmente, se isso gerar valor e ajudar o usuário a satisfazer as suas necessidades e desejos.

2. Geração de Confiança

Uma empresa que está sempre em dia com a privacidade digital é associada com valores como profissionalismo, transparência e responsabilidade social. É dessa forma que as pessoas se sentem menos propensas a ser vítimas de fraudes na internet, além de outros delitos.

Além disso, muitos dos consumidores consideram que se tornar clientes de uma empresa que respeita a segurança dos dados é uma decisão correta do ponto de vista financeiro. Com frequência, as violações de informação, os problemas de cibersegurança, hackers e outras ações irregulares se traduzem em perda de dinheiro.

Agora que você já está muito bem informado sobre privacidade digital e como ela afeta o seu negócio, é hora de investir em segurança, não só dos dados dos seus clientes, como também dos dados da sua marca. É aí que entra a Ucommcerce.

Aqui nós oferecemos diversas ferramentas e serviços para a sua empresa investindo sempre no máximo de cuidado possível com informações pessoais. Nós fazemos com que o site e o aplicativo da sua loja tenham acesso apenas as informações necessárias e fornecidas pelo usuário e o remarketing dos seus produtos não corra o risco de ser invasivo. Tudo isso de forma personalizada para que todas as suas necessidades sejam atendidas. Não saia daqui antes de conferir os nossos serviços!

Tags privacidade digital